Slik går du fra AI-assistent til AI-agent
De fleste norske virksomheter er godt i gang med Microsoft 365 Copilot. Men har du en plan for veien videre? Nå er neste steg å utforske mulighetene med AI-agenter.
Ifølge Forrester vil selskaper som tidlig satser på AI-agenter ha et betydelig konkurransefortrinn. Det støttes også av Microsofts 2025 Work Trend Index, som viser at AI-modne virksomheter rapporterer høyere vekst og bedre trivsel blant sine ansatte.
– Vi trodde gevinsten først og fremst skulle være effektivisering. Men det vi så, var at folk brukte tiden de sparte til å levere bedre, ikke bare raskere, sier Christoffer Besler Hansen, leder for AI Workplace i Atea og Microsoft MVP.
Hva er en AI-agent?
En AI-agent kan utføre komplekse oppgaver på egen hånd – innenfor tydelig definerte rammer. Der Microsoft 365 Copilot svarer deg på spørsmålene du stiller, kan en AI-agent være helt selvgående. Agenten kan eksempelvis håndtere en reklamasjon fra start til slutt ved å hente inn data, analysere informasjonen og iverksette tiltak autonomt. Du bestemmer om du vil ha et menneske i loopen eller ikke.
– Copilot er en AI-assistent som kan mye om mye, mens en AI-agent er veldig god på et spesifikt område. Copilot hjelper deg med å jobbe smartere. AI-agenter vil snu opp ned på hvordan du organiserer arbeidet, sier han.
Agenter kan utvikles for alt fra saksbehandling og prosjektledelse til kundeservice og økonomistyring. Med Microsoft 365 Copilot Studio og Agent Builder kan du bygge verktøy skreddersydd for ulike roller og prosesser i virksomheten.
For at kunstig intelligens skal være nyttig, er det viktig at ansatte har kunnskap om bruk av verktøyene, og at informasjonen håndteres på en korrekt og sikker måte.
– Mange prøver å løpe før de har lært å gå. Du kan bygge teknologien, men hvis ikke folk forstår hvorfor de skal bruke den, blir verktøyene stående ubrukt, forteller han.
Les mer om hvordan du får dine ansatte med når du innfører ny AI-teknologi.
– Vi ser på AI-agenter som en videreutvikling av Copilot. Ikke noe fundamentalt nytt, men et steg videre i hvordan kunstig intelligens faktisk brukes i praksis, utdyper Besler Hansen.
Er organisasjonen din godt nok rustet?
Du må ikke ha rullet ut Copilot før du utforsker AI-agenter. Men for mange vil det være en fordel å starte her – fordi Microsoft 365 Copilot gir praktisk AI-erfaring og etablerer strukturer for bruk, opplæring og datasikkerhet.
For å lykkes med agenter, bør du ha:
- Reell erfaring med kunstig intelligens. Ikke bare et pilotprosjekt eller en intensjon om å komme i gang
- Ansatte som forstår hvordan kunstig intelligens virker og hvorfor verktøyene er relevante for deres arbeid
- En organisasjonskultur der det er trygt å teste, feile og lære
- Klare rammer for lagring av informasjon, tilgangsstyring og ansvar
– Du må starte med tillit og kompetanse. Hvor godt du har rigget organisasjonen, avgjør resultatet, påpeker Besler Hansen.
Slik fikk vi Microsoft 365 Copilot til å virke i praksis
Hvor bør du begynne?
Det finnes allerede avanserte Copilot-agenter fra Microsoft – som Researcher, Analyst og Surveys. Start med å teste disse og utforsk hva de kan gjøre. Deretter velger du én prosess som i dag krever mye manuell innsats og følger tydelige regler, for eksempel statusrapportering, håndtering av interne henvendelser eller søk etter dokumentasjon. Bygg en agent som løser nettopp dette – og la erfaringene forme neste steg.
– Min anbefaling til alle som ikke har prøvd AI-agenter ennå, er å teste Researcher-agenten på et område du kjenner godt. Se på kvaliteten den leverer, da forstår du hva som er mulig, og dette er bare begynnelsen, sier han.
Fire prinsipper som bør styre AI-satsingen
Erfaringer fra Atea viser at organisasjoner lykkes best når de følger disse prinsippene:
- Tenk helhetlig: Agenter må støtte forretningsmål og verdier – ikke bare løse enkeltoppgaver
- Invester i kompetanse: De ansatte må få opplæring og støtte, ikke bare tilgang
- Sørg for forankring: Ledelsen må eie initiativet, ellers stopper det opp
- Bygg sikkerhet inn fra start: AI-agenter jobber med informasjon – og det krever klare rammer
– Det vi har sett, er at forankring er helt avgjørende. Når toppledelsen forstår verdien, sprer det seg raskt videre i organisasjonen, sier Besler Hansen.
Selv om gevinstene med kunstig intelligens ofte måles i timer spart, er det minst like viktig å se på hvordan kvaliteten på arbeidet endres. Når ansatte får støtte til å automatisere det rutinepregede, frigjør det tid – men også mentalt overskudd.
Personlige verktøy, ikke store systemer
Besler Hansen ser nå for seg at ansatte får tilgang til et personlig sett av smarte verktøy – skreddersydd etter rolle og behov. Det handler ikke om å bygge én stor agent, men heller en portefølje av hjelpere som tilpasser seg ulike arbeidsformer.
Dette samsvarer med funnene i Microsofts Work Trend Index, hvor stadig flere virksomheter ser på kunstig intelligens som en ressurs som skal jobbe sammen med ansatte – ikke bare for dem.
– Jeg tror vi nærmer oss et punkt der hver medarbeider får sin egen AI-støtte. Ikke nødvendigvis én løsning som kan alt, men små, presise verktøy som gjør deg bedre i jobben din, avslutter han.
- Start i det små: Velg én konkret arbeidsprosess og bygg en agent som løser et tydelig definert problem.
- Sikre forankring: Sørg for at både ledere og ansatte forstår hvordan agentene skal brukes.
- Invester i kompetanse: Bygg ferdigheter i organisasjonen parallelt med at teknologien utvikles.
- Ha sikkerheten på plass: Agenter må håndtere informasjon på en trygg og kontrollert måte fra første dag.
