Til forsiden
Chat med oss
08-12-2025

Høstens nyheter fra M365 Copilot-agenter

Det er ingen tvil om at 2025 er året der det virkelig har begynt å komme mange gode (og dårlige) AI-agenter.

Christoffer Besler Hansen, Head of AI Workplace at Atea | Microsoft 365 Copilot MVP | Keynote speaker

Når det kommer til Copilot kan vi se på tre forskjellige typer agenter:

  • De vi kan lage selv, i Copilot Studio Lite eller Full
  • De som kommer direkte fra Microsoft
  • De som lages av tredjepartsprogramvareleverandører

De beste agentene

La oss fokusere på de som er utviklet av Microsoft. Før sommeren startet Microsoft et "Frontier"-program. Her tilgjengeliggjør de nyutviklede Copilot-agenter for å få tilbakemeldinger på om de er gode nok til å gå videre til produksjon eller om de skal skrotes. De to første agentene som kom i dette programmet er, etter min mening, fortsatt de to beste ut-av-boksen agentene til Copilot:

  • Researcher agent: Benytter o3 Deep Research-modellen og er god på å finne informasjon på tvers av mange kilder både internt og eksternt. Bruker normalt sett 10-15 minutter per oppgave. Her finnes det utrolig mange gode bruksområder. Føler du av og til at Copilot Chat kommer til kort når du trenger at den skal hente ut mye info? Da burde du teste ut Researcher i stedet.
  • Researcher-agenten har tidligere i høst fått mulighet til å benytte Claude-modellen fra Anthropic, men dette krever at administratoren må godkjenne at data går ut av Microsoft sine datasentre til Anthropic. Dette er ikke så populært i EU, da denne dataen ikke blir prosessert i EU.
  • Researcher har nå også fått muligheten til å bruke "Computer Use". Det betyr at den spinner opp en Windows 365 virtuell klient som kjører en nettleser som den navigerer seg rundt i. Fordelen med dette kontra vanlig Researcher er at den kan aksessere nettsider som krever at man logger inn eller må klikke seg rundt i. Dette er tilsvarende funksjonalitet som "Agent" i ChatGPT.
  • Analyst agent: Benytter o3-mini-modellen og er spesielt god på Excel og CSV-filer. Den kan analysere filene ved å f.eks. bruke Python og deretter lage tabeller og grafer for å visualisere dataen.

Etter sommeren har det kommet en rekke nye agenter som kan brukes via Copilot Chat, noen er nyttige og noen er fortsatt i en litt tidlig fase. De som er merket med (Frontier) er kun tilgjengelig for brukere som har tilgang til Frontier-programmet:

  • Surveys: Denne agenten kan lage og/eller analysere Forms. Den var ikke så god i starten, men nå i det siste har den begynt å bli bra til å analysere Forms. Anbefales å teste ut om man ikke har brukt den tidligere.
  • Knowledge Agent: Dette er en SharePoint-basert AI-agent som automatisk kan berike og organisere innhold med metadata, slik at Copilot og andre agenter kan levere mer presise og kontekstbaserte svar.
  • Workflows agent (Frontier): Denne agenten kan hjelpe deg å bygge automatiseringer som inneholder bruk av GenAI. F.eks. at den sender deg en mail eller melding på Teams og oppsummerer møter i løpet av en dag. Merk at denne har hatt litt problemer og ikke alltid fungert.
  • App Builder agent (Frontier): Dette er Microsoft sitt forsøk på å lage en enkel "vibe coding" applikasjon. Du kan med andre ord lage enkle applikasjoner som kjører direkte i nettleseren. Fungerer helt ok, men finnes bedre alternativer per i dag.

Det siste året har vi hørt at "Copilot is the UI for AI" med en klar henvisning til at man skal sette i gang agenter til å jobbe for deg direkte fra et chat-grensesnitt (eller via tale). Den opplevelsen begynner vi å se konturene av. De siste ukene har vi også fått se hvordan agenter direkte i Word og Excel fungerer. De er fortsatt i en tidlig fase, men fungerer bedre enn jeg hadde trodd. Verdt å teste ut om man ikke har gjort det allerede. Foreløpig er dette kun tilgjengelig via nettleserversjonen og det kan brukes ved å trykke på "Tools"-knappen vi ser i bildet under her.

m365 agenter

Noen enkle bruksområder:

  • Word (Frontier): Be agenten om å skrive noe basert på et annet dokument eller noe fra nett. Be den om å oversette det nåværende dokument til et annet språk. Be den om å endre formateringen i dokumentet. Du ser at den jobber og blir spurt om å godta endringer til slutt.
  • Excel (Frontier): Den kan også jobbe på tvers av flere ark i Excel-dokumentet du har åpent og søke ut på nett. Denne bruker jeg ofte til å sammenstille flere dokumenter eller analysere ting på tvers av flere ark. Be den f.eks. om å dele opp info fra ett ark og legge inn ny info i ark 2. Mye mer avanserte muligheter enn hva Copilot i Excel har hatt tidligere.

VM kvalifisering i excel ark

Copilot Studio

Copilot Studio er stedet vi kan lage Copilot-agenter. Det finnes faktisk to versjoner.

  • Copilot Studio Lite: Som en del av M365 Copilot kan man lage enkle agenter direkte i Copilot. Dette kan absolutt alle klare.
  • Copilot Studio Full: Litt mer avansert, men likevel noe mange kan klare å lage agenter i. Dette er "low-code" verktøyet til Microsoft.

Copilot studio

Multi-agent orkestreringsagenter

På Microsoft Build i mai ble det lansert en mulighet for å lage orkestreringsagenter. Dette betyr at flere agenter jobber sammen. Hvis du ser for deg at Copilot kan mye om alt, så kan du tenke at agenter er spesialister på ett område. Dette er enda mer aktuelt nå som vi har orkestreringsmuligheter. Da kan du f.eks. ha 1 agent som vet hvilken agent som er spesialisten.

Multi-agent orkestreringsagenter

Dermed snakker brukeren med orkestreringsagenten og den finner ut hvilken agent som skal utføre oppgaven. Flere agenter kan også jobbe sammen. Én agent kan finne info, én annen agent kan utføre én oppgave og neste agent kan utføre neste oppgave osv.

Måten agenter jobber sammen på har blitt mye bedre i løpet av høsten og det er relativt enkelt å teste ut enkle proof-of-concepts på dette uten å være særlig teknisk.

Av nyheter i Copilot Studio har man naturligvis også fått tilgang til GPT-5 på samme dag som Copilot. Nylig er også GPT-5.1 tilgjengelig, men foreløpig kun i USA. Det kommer nok snart til EU også. For de som har godtatt bruk av Anthropic kan man også bruke Claude Sonnet 4.5 og Opus 4.5. Ellers er det også mulig å koble seg på alle tusenvis av modeller som finnes i Microsoft Foundry.

Noen andre ting som er verdt å nevne:

  • Bruk av MCP-servere fra agenter laget i Studio. Kan brukes for å hente info eller utføre handlinger mot tredjepartssystemer.
  • Sett opp evalueringssett og test agentene om de svarer riktig på en mengde spørsmål.
  • Computer use er i preview i Studio.
  • Hver agent kan nå ha opptil 1000 (opp fra 200) kilder. Merk at jo mer informasjon en agent har tilgang til, jo større mulighet er det for at den gir feil info. Ikke gi mer info enn nødvendig og unngå utdatert og feilaktig info.
  • Måle bruken av agenter i Viva Insights og i Microsoft Admin Center.

Hva er det neste?

Det er ingen tvil om at M365 Copilot og Copilot Studio har tatt store steg det siste halvåret. Muligheten for bruk av resonneringsmodeller og mer avanserte agenter er veldig velkommen. Samtidig som «alle» lager sin egen agent, blir det enda viktigere å ha kontroll og sikkerhet rundt disse agentene, og det er noe som blir et fokus fremover.

Agenter som jobber – for deg. Vi ser allerede mulighetene med Researcher-agenten og det som finnes i Excel- og Word-agentene. Dette kan vi forvente at kommer til å bli enda bedre i de kommende ukene og det å være en god oppdragsgiver blir mer og mer viktig. Se for deg at du sitter i enten Copilot Chat eller Voice og gir én agent én oppgave, neste agent én annen oppgave osv. For mange var det kanskje utenkelig for noen måneder siden, men i dag er det nærmere en realitet. Det er derimot fortsatt viktig å beholde det menneskelige i mange av oppgavene som utføres. Noe kan utføres helt autonomt av agenter, mens mye har fortsatt godt av menneskelig innsikt og må fortsatt kvalitetssjekkes, og det krever stadig mer seniorkompetanse.