Fem praktiske eksempler på bruk av AI i norske virksomheter
På Arendalsuka 2025 delte flere ledende aktører - blant annet TV 2, DNB, Cognite, Atea og Nasjonalbiblioteket - sine erfaringer med AI i praksis. Felles for dem alle? Verdiene skapes først når folkene er ordentlig med.
Direktør marked og kommunikasjon
Kommune kutter tidsbruken på innsynsbegjæringer
Norske virksomheter tar i bruk AI for blant annet å effektivisere, forbedre tjenester og skape helt nye arbeidsformer. I Lidingö kommune bruker de rundt fem årsverk for å sladde dokumenter det er søkt innsyn i. Løsningen ble et verktøy som markerer personopplysninger automatisk, før saksbehandleren godkjenner og eksporterer en «ferdig, perfekt sladda PDF». Resultatet er at «de fem årsverkene er omtrent halvert». Dette skjer raskere med høyere kvalitet.
”Før brukte man q-tips og rettelakk – nå får man en perfekt PDF.”
TV 2 effektiviserer journalistikken og tester nye formater
Chris Ronald Hermansen i TV2 beskriver hvordan små, målrettede verktøy gir mest verdi, som f.eks. transkribering, «Kompis leserobot» og en «sitatsak robot». Hver dag starter ca. 50 transkriberingsjobber, som har blitt et «must have». I undersøkende journalistikk bygget teamet en trygg tjeneste som lot journalistene tidoble tempoet i gjennomgang av dommer – uten at et gikk på bekostning av kvaliteten.
”Vi må starte praktisk - og la noen ansatte få frihet til å eksperimentere.”
Ut mot publikum lanserte TV 2 en avatardrevet chatbot «KI Kjetil» som på ni dager besvarte 70 000 spørsmål og senere fikk EBU-sølv.
Fra manuelle prosesser til virtuelle og robotiske medarbeidere i industrien
Jon Markus Lervik forteller at utviklere i Cognite ser rundt 2 % produktivitetsløft uke for uke med AI-støtte.
Hos en operatør på flere olje- og gassplattformer, er rotårsaksanalyse automatisert med AI agenter. Tidsbruken er redusert med 97 %, «fra seks måneder til … timer», mens menneskene fortsatt tar beslutningene. De har fått virtuelle ansatte.
Neste steg er robotagenter som går inspeksjonsrunder og tar vannprøver – live 24/7 på Equinor-anleggene på Mongstad og Kårstø – for å redusere støy og gasseksponering og nedetid.
DNBs digitale assistenter skal løse kundeoppgaver, ikke bare spørsmål
Maria Ervik Løvold peker på skiftet fra FAQ-chat til oppgaveløsning: sperre kort, sjekke forbruk, øke kredittkortgrense – ved å koble AI til API er og prosesser. «Det er ikke vanskelig å helle litt kunstig intelligens oppi en bot … det som er vanskelig, er å få den til å gjøre oppgaver.»
”Folk hater chatboter. Derfor valgte vi å gjøre det ordentlig. Botene våre skal ikke bare svare, de skal også gjøre oppgavene.”
Effekten: 85 % av henvendelser løses, 20 % av kundesentertrafikken håndteres av botene, og det gjennomføres 1,5 mill. samtaler årlig – med økt kundetilfredshet.
Nasjonalbiblioteket bygger norsk AI-grunnmur
Wilfred Østgulen minner om at globale modeller «ikke er gode nok på norsk». Nasjonalbiblioteket har digitalisert 700 000 bøker og 4,5 mill. avissider (totalt 16 PB lagret i Mo i Rana), og bruker materialet til å trene bedre norsk tale og språkmodeller.
”Vi kan ikke overlate vår språklige og kulturelle forståelse til modeller trent på amerikanske eller kinesiske verdier. Derfor trener vi modeller som forstår norsk – og samisk.”
På oppdrag fra regjeringen utvikles nå generative språkmodeller for norsk og samisk på nasjonal regnekraft, med mål om nedlastbare modeller til fritt bruk for alle – slik at norske tjenester kan forstå både språk og dialekter.
Lederskap og tilpasning av virksomhetene
Et felles budskap fra alle virksomhetene er at teknologi alene ikke skaper endring. Endring skjer når folk får eierskap, kompetanse og rom til å eksperimentere.
- Start praktisk: Finn konkrete prosesser der AI kan ta en konkret oppgave – ikke bruke abstrakte mål som «AI i virksomheten».
- Bygg kultur: Pek ut champions, gi rom for eksperimentering, og vær åpen om fallgruver og feil.
- Samarbeid på tvers: La fagfolk, teknologi, risiko og compliance utvikle løsningene sammen
- Ledelsen må gå foran. Hvis du er leder, bruk teknologien selv og vis engasjement.
- Demokratiser teknologien. Gi mange muligheten til å teste. Ikke hold AI bak lukkede dører.
Norske virksomheter lykkes når AI forsterker menneskers arbeid: raskere innsyn, mer effektiv journalistikk, tryggere og mer robust industri, bedre kundeopplevelser – og en språkplattform som forstår Norge. Gevinsten handler like mye om organisering, folk, endringsledelse og kompetanse som modellvalg og teknologi.
