Slik lykkes du med AI-assistenter som Copilot på jobben
I en verden der AI-assistenter og AI-agenter raskt transformerer arbeidslivet, viser ferske tall at norske virksomheter fortsatt er på etterskudd når det gjelder å ta i bruk generativ AI.

Mens 61 % av arbeidstakere globalt bruker AI-verktøy ukentlig, ligger Norge på beskjedne 24 %, ifølge en rapport fra Boston Consulting Group.
Microsofts toppsjef, Satya Nadella, har tidligere uttalt at vi beveger oss mot en fremtid med to typer selskaper: de som utnytter AI, og de som forsvinner. Dette setter press på norske virksomheter for å omfavne teknologien raskere. Men hvorfor henger vi etter, og hva må til for å lykkes?
- Norske virksomheter ligger etter i AI-adopsjon – Kun 24 % bruker generativ AI ukentlig, mot 61 % globalt.
- AI-assistenter vs. AI-agenter – Assistentene hjelper individet, mens agenter automatiserer forretningsprosesser.
- Manglende forståelse og strategi hemmer utviklingen – Mange ledere vet at AI er viktig, men har ingen plan for implementering.
- Endringspress er lavere i Norge – Andre land har tatt store AI-skritt på grunn av nødvendighet.
- AI kan øke produktiviteten betydelig – Eksempler viser tidsbesparelser på 20-30 minutter per dag per ansatt.
- AI-agenter blir en gamechanger – Kan automatisere HR, kundeservice og komplekse beslutningsprosesser.
- Investering i AI krever ledelsesforankring – AI bør sees som en strategisk satsing, ikke kun et IT-verktøy.
- Forretningsverdi fremfor bare effektivisering – AI kan gi nye tjenester, bedre kundeopplevelser og smartere beslutninger.
- Virksomheter må handle raskt – Teknologiutviklingen akselererer, og de som ikke tilpasser seg vil falle bakpå.
- Fem suksessfaktorer for AI-adopsjon – Ledelsesforankring, tydelige mål, opplæring, bruk av ekte data og fokus på forretningsverdi.
Hva er en AI-assistent?
Mange forbinder AI først og fremst med chatbotter og tekstgenerering, men teknologien har utviklet seg langt forbi dette. Ifølge Microsofts Dag Nyrud kan vi skille mellom AI-assistenter og AI-agenter:
- AI-assistenter (som Microsoft 365 Copilot, Claude og Google Gemini) fungerer som personlige hjelpere i daglige oppgaver. De kan oppsummere møter, svare på e-poster og generere innhold, men krever menneskelig interaksjon for å fungere optimalt.
- AI-agenter opererer på et mer autonomt nivå. De kan hente informasjon, utføre spesifikke oppgaver og til og med jobbe uavhengig basert på forhåndsdefinerte triggere. Dette kan revolusjonere forretningsprosesser ved å automatisere tidkrevende oppgaver.
- Copilot er din personlige assistent som hjelper deg som individ, mens AI-agenter fokuserer på virksomhetsprosesser. Vi ser at selskaper som investerer i AI-agenter opplever store gevinster i effektivitet og beslutningsstøtte, forteller Nyrud.
Hvorfor ligger Norge etter andre land?
Til tross for høy digital modenhet i Norden er adopsjonen av generativ AI langt lavere enn i resten av Europa. Christoffer Besler Hansen, sjefkonsulent i Atea, peker på flere årsaker:
- Manglende forståelse av AI-mulighetene: Mange ledere vet at AI er viktig, men vet ikke hvordan de skal starte.
- For lite strategisk satsing på AI: Ifølge Microsofts egne undersøkelser har 60 % av ledere ingen plan for AI-integrasjon.
- Forventning om at AI-teknologien "bare skal virke": Mange forventer at AI skal fungere umiddelbart uten opplæring og tilpasning.
- Lavere endringspress i Norge: I kriser og tøffere økonomiske tider er behovet for effektivisering større. Ukraina har for eksempel blitt Europas nest mest digitaliserte land nettopp fordi de må.
- Hvis ikke du har begynt med AI nå, begynner det å haste. Teknologien beveger seg ekstremt raskt, og selskaper som ikke tar grep vil slite med å henge med i konkurransen, advarer Besler Hansen.
Hvordan skape verdi med AI?
En av de vanligste innvendingene mot AI er at den ikke alltid gir perfekte svar. Dag Nyrud mener imidlertid at dette ikke bør hindre bedrifter i å ta teknologien i bruk:
- Språkmodellene vi bruker i dag, er de dårligste vi kommer til å bruke resten av livet vårt. Neste generasjon vil være ti ganger raskere, smartere og mer energieffektive. Nå handler det om å komme i gang, lære og eksperimentere.
I Atea har de aktivt målt hvor mye tid ansatte sparer ved å bruke Copilot. På få måneder økte tidsbesparelsen fra 20 til 30 minutter per dag per ansatt.
- Det høres kanskje lite ut, men multipliser det med antall ansatte og arbeidsdager i året – da snakker vi enorme besparelser. Og jo mer vi bruker det, desto mer tid sparer vi, forklarer Besler Hansen.
AI-agenter: Fremtidens game-changer for norsk næringsliv
Mens Copilot og lignende verktøy gjør individuelle ansatte mer effektive, ligger den store revolusjonen i AI-agenter. Disse kan utføre komplekse forretningsprosesser autonomt, noe som kan transformere hele bransjer.
- Det er her vi virkelig vil se den store forskjellen. AI-agenter kan for eksempel automatisk besvare kundehenvendelser, optimalisere HR-prosesser eller til og med håndtere komplekse juridiske spørsmål basert på tidligere sakshistorikk. Selskaper som lykkes med dette, vil få et enormt konkurransefortrinn, sier Nyrud.
Hvordan lykkes med AI i norske virksomheter?
For at norske selskaper skal ta igjen forspranget, er det viktig å fokusere på følgende suksessfaktorer:
- Ledelsesforankring: AI er ikke bare et IT-prosjekt – det er en forretningsstrategi. Ledelsen må ta eierskap og drive endringen.
- Tydelige mål: Definer hvilke prosesser AI skal forbedre. Start med lavthengende frukter og utvid gradvis.
- Investér i opplæring: Teknologien er ikke plug-and-play. Sett av tid til brukeropplæring og interne diskusjoner om beste praksis.
- Bruk AI på ekte data: Å eksperimentere med AI utenfor reelle arbeidsoppgaver gir begrenset verdi. Koble det til virksomhetens data for å se reelle effekter.
- Fokuser på forretningsverdi, ikke bare effektivitet: AI kan mer enn å spare tid – det kan gi nye tjenester, bedre kundeopplevelser og smartere beslutninger.
- Vi ser allerede at AI-transformasjonen går fire ganger raskere enn Moores lov. Den teknologien vi bruker i dag, vil være foreldet før vi vet ordet av det. Norske selskaper må være proaktive, eksperimentere og se hvilke muligheter som finnes – ellers risikerer vi å bli stående igjen på perrongen, avslutter Dag Nyrud.
Med strategisk satsing, kompetansebygging og vilje til å eksperimentere kan norske bedrifter ikke bare ta igjen forspranget – men også lede an i en ny, AI-drevet fremtid.
Lytt til podkast-episoden om AI-assistenter