I dette webinaret viser vi hvordan virksomheter kan lykkes med AI-agenter i praksis. Basert på erfaringer fra reelle prosjekter deler vi hva som fungerer, hvilke fallgruver du bør unngå, og hvilke nye trender og rammeverk som påvirker hvordan AI-løsninger utvikles og tas i bruk.
AI-agenter representerer et skifte i hvordan virksomheter bruker kunstig intelligens. I stedet for løsninger som kun svarer på spørsmål, kan agenter hente informasjon, analysere data og støtte arbeidsprosesser på tvers av systemer.
Likevel er det én faktor som skiller vellykkede initiativer fra resten: kontroll på egen data. Uten et godt datagrunnlag blir resultatene uforutsigbare, kostnadene høyere og tilliten til løsningene lavere.
✅ Hvordan virksomheter kan bygge et solid fundament for AI-agenter.
✅ Hva AI-agenter er og hvorfor de er relevante nå.
✅ Hvordan finne riktige use cases og starte med designsprint.
✅ Hvorfor kontroll på egen data er avgjørende for gode resultater.
✅ Hvilke nye teknologier og rammeverk som former AI-utviklingen.
✅ Erfaringer fra virkelige AI-prosjekter - fra idé til gjennomføring.
✅ Hvordan MCP, Fabric og moderne agentrammeverk påvirker arkitekturvalg.
✅ Kundecaser - hvordan prosjekter gjennomføres i praksis.
