Med Copilot+ PC-er så flytter AI fra skyen og ned på enheten
Du har sannsynligvis allerede kjøpt maskinvare som kan kjøre AI direkte på PC-en. I Copilot+ PC-er ligger kraften i en NPU, en liten chip som er motoren til lokal AI. Men utnytter du det som ligger under panseret? Mange gjør nemlig ikke det, samtidig som mulighetene til AI bare øker.
Hva du faktisk kan bruke lokal AI til
Når respons betyr noe
- Sanntidsoversettelse og møter
- Oppsummering og dokumentarbeid
- AI-agenter lokalt
Når data ikke bør flyttes
- Helse og sensitivt arbeid
- Edge og sikkerhet
Når nettet ikke er like tilgjengelig
- Feltarbeid, offshore, anlegg, drift
Når kostnadene blir uforutsigbare
- Færre daglige kall på skyen
- Lavere løpende kostnader
AI Foundry gjør AI håndfast
Kraft er ikke nok alene for å utnytte lokal AI. Dere trenger en plattform som gjør det mulig å både bygge og rulle ut. F.eks så har Copilot+ PC-er 40 TOPS og Microsoft AI Foundry er verktøykassen som faktisk utnytter dem.
Du får et rammeverk for å utvikle og ta i bruk AI, både i sky og på enheter, med ferdige byggesteiner, støtte for modeller, og en struktur som gjør det mulig å skalere uten å miste oversikten.
Kort fortalt: Foundry hjelper deg å bruke dine 40+ TOPS som et nyttig og håndfast verktøy.
Lokal AI gir fart. Da blir det viktig med hånda på rattet
Da kan fort Shadow AI bli normalen, der ansatte tar i bruk modeller og verktøy uten at IT vet hva som kjøres hvor. Data kan havne feil, og sensitive dokumenter, innhold og identitetsdata kan brukes på måter som ikke var planlagt. Og sporbarhet kan bli vanskelig om man ikke ser hva som ble brukt, når det skjedde, eller hvem som hadde tilgang.
AI Act og internkontroll bryr seg ikke om hvor AI kjører: kravene handler om kontroll, ikke lokasjon. Og AI på hundrevis av PC-er uten kontroll er et lite mareritt. Det er derfor “governance” ikke er et buzzword her. Det er det som gjør at dere faktisk tør å utnytte mulighetene.
Vi bygger trygg AI
Atea hjelper til med å få lokal AI til å fungere i praksis, med kontroll fra start og lav terskel for å komme i gang. De beste prosjektene er ofte de som er avgrenset, kan måles og skaleres hvis det fungerer. I en lokal AI-workshop finner vi de mest relevante use casene, avklarer data og risiko, og lager en pilotplan som er realistisk. Derfra kan vi hjelpe dere å bygge en liten MVP på få uker, og sette opp riktig styring før dere skalerer.