Servere i en ny æra: Hybrid IT, AI og kampen om datasenteret

Av Petra Hadenius – 20.11.2025

Datasenteret er i endring. Ikke fordi serverne forsvinner – men fordi kravene rundt dem gjør det. Hybrid sky, kunstig intelligens og stadig større datamengder endrer måten virksomheter bygger og drifter infrastrukturen sin på.

Servere står fortsatt i sentrum, men rollen deres blir stadig mer kompleks. Vi tok praten med Alexander Oanan fra HPE og Thomas Horn fra Atea for å forstå hvordan utviklingen påvirker datasenteret – og hva virksomheter bør tenke på når infrastrukturen skal bygges for fremtiden.

Artikkelen er basert på denne samtalen, opprinnelig publisert som video hos Atea Sverige. Innholdet er redigert og tilpasset for skriftlig publisering. Se originalen her.

HP HPE og veien til moderne datasentre

For nesten ti år siden ble Hewlett Packard delt i to selskaper. Ett fortsatte med forbrukerprodukter som PC-er, skrivere og skjermer, mens HPE Enterprise fokuserte på datasenterløsninger, servere og infrastruktur.

– Etter splittelsen kunne vi fokusere 100 % på datasenteret, bygge best mulig maskinvare, programvare og tjenester, forklarer Alexander Oanan.

HPE har siden gjort over 20 oppkjøp og investert i mer enn 50 samarbeidspartnere for å styrke datasenterporteføljen, blant dem Cray, kjent for superdatamaskiner og eksepsjonell ytelse.

Fra maskinvare til helhetlige løsninger

– Vi selger ikke bare servere, vi tilbyr komplette løsninger med tjenester og konsulenter, sier Thomas Horn.

Programvare som OpsRamp og Morpheus Data gir overvåkning, ticket-håndtering og virtualisering, mens Juniper Networks styrker både kablet og trådløst nettverk.

Alt dette er integrert med HPE ProLiant-plattformen – kjent for stabilitet og ytelse i datasentre over hele verden.

Datasenterets hjerte: ProLiant-servere

Hva skiller HPE ProLiant fra andre servere? Ifølge Alexander Oanan handler det om tre ting:

• Sikkerhet – HPE investerer tungt i maskinvare-sikkerhet og sertifiseringer.
• Ytelse – små designjusteringer gir opptil flere prosentpoeng bedre effektivitet i store systemer.
• Håndtering – integrerte verktøy som iLO gjør serveradministrasjon enkel, selv over flere datasentre.

– Vi gjør oppdateringer raskere, enklere og sikrere, noe som er kritisk når datasentre består av hundrevis av servere, sier Onan.

Hybrid IT og lokale datasentre

Markedet beveger seg mot en hybridmodell: en kombinasjon av on-premises, co-hosted og skybaserte løsninger.

– Mange kunder flytter deler av data tilbake fra skyen for bedre kontroll, sier Hor. Lokal lagring kombinert med lokale servere gir fleksibilitet og sikkerhet.

Kunstig intelligens og kraftbehov

AI endrer kravene til datasenteret dramatisk. Ytelse og strømforbruk øker betydelig.

– Et AI-serveroppsett kan trekke opptil 10 000 watt, mot 300 watt for en vanlig server fra for ti år siden. Kjøling og plass blir derfor kritisk, forklarer Onan.

For å håndtere dette brukes avansert væskekjøling og datasentre plasseres i kalde områder for å utnytte naturklimaet.

Fra tradisjonell til hyperkonvergert infrastruktur

Tradisjonelt var lagring og servere separate enheter. HCI – Hyper Converged Infrastructure – samler dette i én løsning, med enklere installasjon, administrasjon og høy utnyttelse.

– Kunder kan få nesten all funksjonalitet i én server, både prosessering og lagring, sier Hor. Plattformen SimpliVity er HPEs egen HCI-løsning som gjør dette plug-and-play.

Fremtidens datasenter

Servere vil fortsatt være kjernen, men datasenteret vil bli mer komplekst, intelligent og hybrid.

– Effektivitet og fleksibilitet blir nøkkelord, både for strømbruk, kjøling og drift, sier Alexander Oanan.

– Hybrid IT gjør at man kombinerer sky og lokale løsninger, mens AI krever kraftigere servere og smartere infrastruktur. Det blir en balansekunst, avslutter Hor.

Vil du vite mer?

Ta kontakt med Atea for rådgivning om hvordan datasenteret ditt kan bygges for hybrid IT, AI og fremtidens behov.

Produkter fra HPE finner du her



Artikkelen er basert på en svensk video/podcast fra Atea Sverige. Innholdet er oversatt, redigert og strukturert for norsk publisering. AI-verktøy kan ha vært brukt som støtte i transkribering, oversettelse og språklig bearbeiding.